什么是docker

最近工作需要，项目需要做一些底层虚拟化的东西，加之之前“师傅”说过有空弄弄docker，就又拾起来这东西。容器技术是虚拟化的一种，一个容器就可以理解为一个虚拟机。docker就是最火的一种容器技术，容器里边你可以干你任何想干的事情。为什么要弄出容器这么个概念呢，直接vmware workstation里边跑不行吗？答案当然是可以的，但是docker比虚拟机省资源呀，而且适合开发部署时候一条龙服务，诸多优点网上很多，以上就是我对docker以及优点的通俗解释。

一定要打好基础

基础真的非常重要！！！遇到一个新东西，首先是概念，然后是基础，然后是进阶，最后才是折腾出你想要的东西。这个规律不可违背，否则就会走弯路。具体docker来说，镜像和容器这两个概念是docker一切的基础。

废话两句，宿主OS最好选用linux，我用的ubuntu 14.04，或者win10，总感觉Windows下ToolBox不那么好用。

docker Daemon：当你在宿主机安装了docker之后，就有了一个Daemon，我的理解，docker daemon就像一个管理者，替你管理着其中的容器。

docker Image：docker镜像涉及layer的概念，可以想象一下photoshop的层的概念，每一层都有不同的文件，最后的镜像就有由一堆文件组成的，所以当你docker pull的时候，总是看见一个镜像由好多层组成，当你pull下来或者通过dockerfile build出镜像，他就是个固定的东西了。docker images可以查看当前daemon中的镜像。这里有关于Image的详细解释。Image

docker container：要着重理解image和container的区别，container是通过image构建出来的，container有运行态和非运行态，docker ps和docker ps -a就可以分别查看之。每一个docker run都会产生一个容器，在此期间你对该容器所做的修改都将存储在了Container中，如果下次你还想继续使用，那么就应该docker start containerID，而不是run了，这点很重要。

docker基本操作如下图所示：

单机docker的操作基本如上图所示，上图右边三个工具，docker machine、docker compose、 docker swarm,号称docker三大利器，其作用分别如下：

Machine： 解决的是操作系统异构安装Docker困难的问题，没有Machine的时候，CentOS是一种，Ubuntu又是一种，AWS又是一种。有了Machine，所有的系统都是一样的安装方式。

Swarm： 我们有了Machine就意味着有了docker环境，但是那是单机的，而通常我们的应用都是集群的。这正是Swarm要做的事情，给你提供docker集群环境和调度策略等。

Compose: 有了环境，我们下一步要做什么？部署应用啊。然后我们需要docker run image1、docker run image2…一次一次不厌其烦的重复这些操作，每次都写大量的命令参数。Compose简化了这个流程，只需要把这些内容固化到docker-compose.yml中。

个人感觉docker在集群方面不很方便，集群最后落脚在网络通信，所以docker集群部署不很方便的最主要原因就是网络问题，针对网络问题，也有各种花式解决方案，譬如linux下的工具pipeline、weave等等，swarm用官方的话来说是一种原生集群解决方案。

接下来放一张神图，网上找的docker eco的一张图，可以大体了解这个生态圈。

docker中运行容器

根据自己的需求运行各种容器，两种构建方法，一种是通过docker file来构建，一种是直接从docker hub上pull，一般你想到的hub上都有，譬如什么storm、kafka，这两个我都尝试构建了一下，用了docker search中star比较高的ches/kafka等等，感谢作者辛勤奉献。

docker ui 是一个不错的项目，本身运行在一个容器中，监控一个主机的deamon，适合新手使用，给你最直观的理解。
shipyard则可以管理集群，但是部署比较复杂，工具类的东西大家可以按照自己的需求来选择。

总结

七七八八写了一些，没有涉及具体的操作命令，那些都可以从官方doc中找到，只是写了一些个人理解，但是自己觉得也写的很屎，究其原因还是自己水平不够，所以这篇博客就到这儿，再研究研究有了新的想法再写。